Mahidol AI Community 2026 · AI Adoption with Kiro

คัดงานด้วย reflex
ก่อนเรียก AI

Reflex Kernel ตัดสินใน ~12 นาโนวินาที ว่างานไหนตอบเองได้ (0 token) งานไหนต้องใช้ AI จริง — ลดต้นทุน ~80% + ตรวจสอบย้อนหลังได้ด้วย BLAKE3
~80%
ลดต้นทุน AI
µs
ตัดสินใจระดับไมโครวินาที
BLAKE3
audit reproducible
คำถาม/งาน → 🦀 Reflex Kernel → FastPath (ตอบเลย 0 token) / LLM path (เรียก AI เฉพาะที่จำเป็น) → BLAKE3 proof
🦀
ลองใน browser
เห็น "เครื่องยนต์" ทำงานดิบ ๆ — พิมพ์งานแล้วดู kernel ตัดสิน FastPath/LLM + proof ทันที (รัน WASM 100% ไม่มี backend). มีปุ่มเทียบ FastPath vs LLM ข้างกัน
เริ่มที่นี่ · สำหรับกรรมการ/dev
💬
แชตบอต
ถาม-ตอบเรื่องลงทะเบียน/วิทยานิพนธ์ — ตอบจากคู่มือทันทีถ้ารู้ ส่ง AI เฉพาะที่ไม่รู้ ทุกคำตอบโชว์ decision + proof + ปุ่ม 👍/👎 ให้ kernel เรียนรู้
สำหรับนักศึกษา
📝
ยื่นคำร้อง
ฟอร์มยื่นคำร้อง + มุมมองเจ้าหน้าที่ว่าวันนี้มีคำร้องอะไรเข้ามา kernel คัดให้ว่าเรื่องไหนตอบเองได้ เรื่องไหนส่งต่อ
สำหรับนักศึกษา + เจ้าหน้าที่
📊
แดชบอร์ด
ภาพรวมผู้บริหาร: สัดส่วน FastPath/LLM + audit trail ที่ re-run ได้ผลเดิม — เห็นว่าประหยัดไปเท่าไหร่ และตรวจสอบได้ตาม PDPA
สำหรับผู้บริหาร/ผู้ตรวจสอบ
ทั้ง 4 หน้าใช้ Reflex Kernel ตัวเดียวกัน — ต่างแค่มุมมองสำหรับผู้ใช้คนละกลุ่ม
Ratchapon (Ozone) · Napatsakorn · Built with Kiro + Amazon Bedrock